マルチエージェント・システム

• 5.3.1 概要
• 5.3.2 マルチエージェントシステムとその特徴
• 5.3.3 マルチエージェントシステムにおける並列処理の可能性
• 5.3.4 共通言語の獲得問題
  • (1) 背景
  • (2) 問題
  • (3) 解法および並列化
    • a 概念の表現
    • b TAG
    • c 遺伝的プログラミング
    • d 文法
      • 文法の定義
      • TAGのオペレーションと格の対応
      • 文生成器
      • パーサ
    • e 学習機構
      • 遺伝子の生成
      • 文生成用辞書
      • パース用辞書
      • 単語の翻訳
      • 学習による文法の入れ換え
      • エージェントの文法
  • (4) ABCL/fへの実装
    • a 並列プロセッサ上の処理速度の比較実験
    • b 共通文法獲得の実験
  • (5) 性能評価
    • a 並列プロセッサ上の処理速度の比較実験
    • b 共通文法獲得の実験
• 5.3.5 分散診断問題
  • (1) 背景
  • (2) 問題
  • (3) 解法および並列化
    • a システム構成要素の定義
      • 診断エージェント
      • 黒板の構成
    • b エージェント間通信
      • 診断初期
      • 黒板上の処理(1) - 異常検出時
      • 黒板上の処理(2) - ポーリング時
      • 診断の終了時期
      • 信頼度付きのエージェントの協調
    • c 非単調推論の定式化
  • (4) ABCL/f による実現
    • a エージェントの構成
    • b 黒板の構成
    • c 通信用メソッド
    • d エージェント分散化
    • e 実行例
  • (5) 性能評価
    • a 処理の効率化
      • 並列化
      • 1エージェントの負荷の時間推移
      • 通信コストの影響
      • 並列処理効率
    • b 頑健性の実験
      • ビサンチン故障
      • 1診断モデル複数エージェント
      • 1診断モデル1エージェント
      • 複数エージェント故障
    • c 非単調性の実験
      • 実験結果
      • 形式化との比較
    • d 結論
• 5.3.6 まとめ
• 参考文献